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Die Informationsbedarfsanalyse für Kennzahlen in Handelsunternehmen

Advances in Information Systems and Management Science, Bd. 71

Kai Daniel Magdanz

ISBN 978-3-8325-5784-3
375 Seiten, Erscheinungsjahr: 2024
Preis: 51.50 €
Die Informationsbedarfsanalyse für Kennzahlen in Handelsunternehmen
Die Entwicklung des Berichtswesens in Richtung Self-Service BI ermöglicht Anwendern, die Sichten auf Kennzahlen flexibel und bedarfsorientiert anzupassen. Für die präzise inhaltliche Ausgestaltung eines solchen Berichtswesens müssen die Informationsbedarfe in einer Informationsbedarfsanalyse ebenso präzise ermittelt werden.

Dabei legen deduktive Vorgaben, eine einheitliche Nomenklatur und effiziente sowie abteilungsübergreifende Koordination bereits den Grundstein für die Qualität des zukünftigen Berichtswesens. Das hergeleitete Referenzmodell der Informationsbedarfsanalyse für Kennzahlen in Handelsunternehmen bietet dafür eine umfassende Unterstützung. Das Modell ist auf den Aufbau eines Berichtswesens bzgl. der Handelskernprozesse mit einer zugehörigen Self-Service-Komponente ausgerichtet und dient Controllern in diesem Bereich somit als inhaltliche und strukturelle Vorlage.

Dazu werden auch die zugehörigen Aspekte der Datenmodellierung und Berichtsvisualisierung einbezogen. Die Inhalte werden theoretisch hergeleitet und praxisbezogen demonstriert, um eine wissenschaftlich fundierte und zugleich anwendungsnahe Grundlage bereitzustellen.

Kai Daniel Magdanz studierte Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Controlling und Wirtschaftsinformatik an der Gottfried-Wilhelm-Leibniz-Universität Hannover. Im Anschluss war er als IT-Berater in den Bereichen BI-Konzeption, IT-Strategie, Prozessmanagement sowie Softwareeinführung in Zusammenarbeit mit der Universität Münster und dem European Research Center for Information Systems (ERCIS) tätig. Im Januar 2024 wurde er zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften promoviert.


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Inhaltsverzeichnis (PDF)

Leseprobe (PDF)

Keywords:

  • Kennzahlenkonzeption
  • Business Intelligence
  • Requirements Engineering
  • Berichtswesen
  • Controllingkonzeption

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